In mei schreven we al uitgebreid over de Nvidia GK110 Kepler-architectuur. Deze GPGPU wordt door Nvidia toegepast op haar Tesla K20 en K20X-kaarten en is nu daadwerkelijk te koop, al is hij niet goedkoop: $ 3199 voor de K20 en de K20X is nog een stuk duurder. De K20X wordt onder andere toegepast in de nieuwe Titan supercomputer van Cray. De TDP voor de Tesla K20 is 225 Watt, de K20X verbruikt 10 Watt meer.
De nieuwe rekenkundige krachtpatsers zijn geschikt voor wetenschappelijke en tal van zakelijke toepassingen. Hieronder zie je het vergelijk van de nieuwe modellen ten opzichte van de voorgaande modellen.
| Features | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 |
|---|---|---|---|---|---|
| Number and Type of GPU | 1 Kepler GK110 | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 1 Fermi GPU | 1 Fermi GPU |
| Peak double precision floating point performance | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190 Gigaflops | 665 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| (95 Gflops per GPU) | |||||
| Peak single precision floating point performance | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops | 1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| (2288 Gflops per GPU) | |||||
| Memory bandwidth (ECC off) | 250 GB/sec | 208 GB/sec | 320 GB/sec | 177 GB/sec | 150 GB/sec |
| (160 GB/sec per GPU) | |||||
| Memory size (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8GB | 6 GigaBytes | 6 GigaBytes |
| (4 GB per GPU) | |||||
| CUDA cores | 2688 | 2496 | 3072 | 512 | 448 |
| (1536 per GPU) |
Bron: Nvidia
