Nvidia GeForce GTX Titan Black review: incl. 2-way / 3-way / 4-way SLI

GPGPU benchmarks

De gaming-benchmarks zijn leuk, maar de GTX Titan is natuurlijk primair bedoeld voor (semi-)professioneel GPGPU-werk, als "goedkoop" alternatief voor Tesla kaarten. We hebben een aantal GPGPU benchmarks gedraaid op de nieuwe Titan Black, de oorspronkelijke Titan, de GTX 780 Ti en AMD's Radeon R9 290X.

BasemarkCL is een OpenCL benchmark die een maat geeft voor de GPGPU-prestaties van een systeem voor professionele toepassingen. De Physics tests behelzen onder meer algoritmes voor 3D soft body simulaties, vloeistofsimulaties en golfsimulaties. De Fractal tests bevatten algoritmes om verschillende fractals door te rekenen. Bij de Image tests wordt de GPU gebruikt voor algoritmes als kleurcorrectie, ruisonderdrukking en verscherping. De Video tests bevatten vergelijkbare algoritmes voor video. We zien dat de nieuwe Titan vergelijkbaar scoort met z'n voorloper en de 780 Ti. AMD's Radeon R9 290X zet in deze benchmark duidelijk hogere scores neer.

Luxmark is een op OpenCL gebaseerde professionele 3D-rendering benchmark. Hier zien we dat de Titan Black zoals te verwachten iets sneller is dan de GTX 780 Ti. Opnieuw presteert de AMD Radeon R9 290X aanzienlijk beter.

SiSoft Sandra 2014 bevat verschillende GPGPU-benchmarks die gebaseerd zijn op algoritmes die daadwerkelijk in diverse bedrijfstakken worden toegepast. Allereerst bevat Sandra 2014 een drietal benchmarks die financiële analyses uitvoeren volgens de veel gebruikte Black-Scholes, Monte Carlo en Binominal algoritmes. Let wel: al deze benchmarks zijn gebaseerd op single-precision (32-bit) floating point getallen, double-precision benchmarks (FP64) tonen we op de volgende pagina.

In Black Scholes is de Titan Black nipt sneller dan AMD's Radeon R9 290X. De Monte Carlo en Binominal algoritmes voert AMD echter aanzienlijk sneller uit.

Vervolgens test Sandra 2014 een drietal algoritmes die veel in wetenschappelijke analyses gebruikt worden: matrix multiply, fast fourrier transformaties (FFT's) en N-body simulaties. Ook deze tests zijn ofwel op integer ofwel op FP32 getallen gebaseerd. Opnieuw zien we dat de Titan Black wat sneller is dan z'n voorloper, maar meestal in de R9 290X z'n meerdere moet erkennen.

Ten slotte heeft Sandra 2014 nog een tweetal cryptografie benchmarks waarvoor de GPU kan worden toepast: allereerst het uitvoeren van AES256 encryptie en daarnaast het berekenen van SHA2-256 hashes. Dat laatste is tot op zeker hoogte vergelijkbaar met het type werk dat gebeurt bij Bitcoin mining en zoals we zien is AMD daarin duidelijk sterker dan Nvidia: