Intel bracht in 2017 een neuromorfische chip genaamd Loihi uit, waarmee een neuraal netwerk van 130.000 neuronen en 130 miljoen synapsen (de onderdelen van neuronen waarmee de neuronen met elkaar in verbinding staan) kan worden gesimuleerd. Nu kwam de chipmaker op het idee om de chip te koppelen aan 72 chemische receptoren, om op die manier een soort kunstmatige neus te maken.
Met artificial intelligence kon deze chip leren welke stoffen er precies werden gedetecteerd door de sensoren. Intel heeft de chip 10 verschillende stoffen in gasfase leren waarnemen aan de hand van machine learning, waaronder aceton, ammonia en methaan. Het is niet duidelijk of deze selectie aan stoffen is beperkt door een te klein aantal neuronen of door gebrek aan bijvoorbeeld tijd. Wel lukte dit ook terwijl er verschillende sterke stoffen aanwezig waren die als 'ruis' functioneerden.
Intel geeft als voorbeeld dat een alledaagse rookmelder het verschik niet merkt tussen verschillende stoffen, ook niet als de één kwaadaardig is en de ander geen probleem zal vormen - hij gaat hoe dan ook af als er een overschot van een bepaalde stof gedetecteerd wordt. Met een detector die is voorzien van een dergelijke 'neuronchip' zou onnodig piepen kunnen worden voorkomen.
De volgende stappen van hoofdonderzoeker Nabil Imam zijn het trainen van de chip voor een breder scala aan mogelijkheden, zoals het vergelijken van verschillende 'sensorische inputs' en abstractere uitdagingen zoals plannen en het maken van beslissingen.
Bronnen: PCWorld, Intel, Nature
