Intel en de Universiteit van Pennsylvania hebben bekendgemaakt dat ze een programma zijn begonnen waarmee aan de hand van machine learning bepaald kan worden of iemand een hersentumor heeft. Het zou geen inbreuk maken op de privacy van de proefpersonen.
Vroege hersentumoren herkennen is relatief ingewikkeld, waardoor er veel meer data benodigd zou zijn dan de data die bij een enkel medisch centrum te vinden is. De chipmaker en de universiteit werken daarom nu met 29 gezondheidsorganisaties en onderzoeksinstituten samen om aan de hand van big data en artificial intelligence het herkennen van het probleem te automatiseren. Deze organisaties bevinden zich in de Verenigde Staten, Canana, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Zwitserland, India en ook Nederland.
Het machine learning-model dat hierbij gebruikt wordt heet federal learning, wat inhoudt dat de informatie die benodigd is voor het ontwikkelen van het AI-model lokaal wordt verwerkt door een losstaand algoritme, waarna de anonieme data wordt verstuurd naar de centrale server, waar het in het model wordt verwerkt. Daardoor kan de privacy van de cliënten worden gewaarborgd. Intel en de universiteit brachten in januari een rapport naar buiten, waarin ze constateerden dat deze manier om AI's te trainen meer dan 99% van de accuraatheid heeft van centrale deep learning-modellen kan behouden. Jaarlijks worden er volgens de American Brain Tumor Association ongeveer 80.000 mensen met een hersentumor gediagnosticeerd, waaronder rond de 4.600 kinderen. Met kunstmatige intelligentie moet de foutmarge van menselijke artsen kunnen worden geminimaliseerd.
Bron: Intel
