Linus Torvalds houdt ervan om extreme uitspraken te doen, zo ook over avx-512. De Linux-ontwikkelaar hoopt namelijk dat de zware instructieset 'een pijnlijke dood sterft'. PCWorld heeft op Intels Architecture Day 2020 deze maand met Intel gesproken over het behoud van de instructies.
Avx-512 heeft als onderscheidend kenmerk dat er vectoren van 512 bits breed worden gebruikt, waardoor er in principe een stuk meer instructies per seconde verwerkt kunnen worden. Het nadeel hiervan is dat het erg veel stroom kan verbruiken. Om niet oververhit te raken stelt de processor daardoor de kloksnelheid flink bij naar beneden. Met de Sunny Cove-cores in de nieuwe Ice Lake-SP-chips wist het dit voor een deel op te lossen, doordat niet elke instructie in de reeks berekeningen exorbitant veel stroom verbruikt. De nieuwe chips kunnen hier dynamischer op inspelen.
PCWorld sprak met Intels hoofd van de gpu-afdeling, Raja Koduri. Hij constateerde dat de datacentrumklanten van de chipmaker erg blij zijn met avx-512, omdat het ze voor sommige toepassingen in staat stelt om '285 keer' sneller de taak te voltooien. Een dlrm-training (Facebooks deep learning recommendation model) is bijvoorbeeld op een enkele cpu 7,8 keer zo snel klaar. Met name voor bepaalde deep learning-taken heeft het voordelen, door het hoge aantal berekeningen dat per seconde verwerkt moet kunnen worden. Een relatief voordelige cpu is dan praktisch.
Er zijn naast de grote invloed op het stroomverbruik echter ook andere nadelen. Intel heeft (vermoedelijk met name in verband met de Ice Lake-Xeons) onderdelen in zijn Sunny Cove-cores ingebouwd om avx-512 werkend te krijgen. De Ice Lake-laptopchips maken ook gebruik van Sunny Cove, waardoor deze chips groter zijn dan ze hadden kunnen zijn. Het is niet logisch om deep learning-taken uit te voeren op laptops, je kunt je dus afvragen wat het nut is van de instructieset-extensie in een laptop-cpu.
Bron: PCWorld
