Bij Nvidia's introductie van zijn mining-gpu's verklaarde de chipontwerper dat de gebruikte gpu's 'afgekeurde GeForce-chips' waren. Om welke chips het precies ging heeft de fabrikant nooit gezegd, maar het was erg opvallend dat de die shot die Nvidia érg veel weg had van de A100, Nvidia's meest krachtige chip voor datacentra. Het gerucht gaat dat er een miningproduct op basis van de A100 in de maak is.
Volgens driverinformatie zouden de bestaande producten vooral gebaseerd zijn op Turing-gpu's. Als we naar het verbruik en de prestaties kijken, dan lijkt dat inderdaad voor de hand te liggen. De A100-accelerator gebruikt een enorme chip van 826 vierkante millimeter en vijf actieve hbm-stapels. Nvidia zal zoveel mogelijk A100-chips willen inzetten voor datacetrum-producten, omdat daar de hoogste marges op te krijgen zullen zijn.
Links de CMP HX-die shot die Nvidia zelf toonde bij de introductie, rechts de A100-chip. Dank aan Rudiev voor de tip!
Omdat de chip zo enorm is zullen sommige chips niet goed genoeg zijn voor datacentra, ondanks dat één van de zeven delen van de chip standaard zou zijn uitgeschakeld om genoeg A100-acceleratoren te kunnen produceren. Het lijkt ons onwaarschijnlijk dat er een tweede, minder krachtige variant geïntroduceerd zal worden. Dat zou immers de hoge winstmarges van de datacentra-tak verlagen. Door een A100-chip als een lucratieve gpu voor cryptocurrency-mining te introduceren kan het de afgedankte chips toch inzetten.
Twitteraar Kopite7kimi heeft ontdekt dat de A100 'een mining-monster is'. Er zou een nieuwe CMP HX-sku op de markt komen. Op het moment van schrijven lijkt de GeForce RTX 3090 het snelste te zijn in het delven van Ethereum, op de voet gevolgd door de RTX 3080. De RX 5700 XT zou het meest efficiënt zijn. Een belangrijk aspect dat het prestatieniveau bepaalt voor het delven van cryptocurrencies is de geheugenbandbreedte. De A100 heeft met vijf actieve hbm2-stapels een geheugenbandbreedte van 1.555 GB/s. Verder is hij voorzien van 6.912 cuda-cores. Hoe de aangepaste A100 zal presteren is nog niet duidelijk.
Bronnen: Kopite7kimi (Twitter, 1), (2)