Google Cloud werkt samen met Seagate aan de hand van machine learning het kapot gaan van harde schijven te voorspellen. Google wil zo om storingen heenwerken en schijven vervangen vlak voordat ze kapot gaan.
De zoekgigant zegt dat het vervangen van kapotte schijven een tijdrovend en duur proces was. De kapotte drive moest worden gedraind, geïsoleerd, gediagnosticeerd en geherintroduceerd. Google zegt in een blogpost dit te willen afvangen door de data van tevoren te kopiëren vlak voordat de schijf kapot gaat. Het bedrijf zegt twee ai-modellen te hebben getest om dat voor elkaar te krijgen. AutoML Tables en een custom deep Transformer model. AutoML werkte het beste en wordt nu door Google gecombineerd met smart, host data, hdd logs en fabrieksdata.
Google benadrukt in de blogpost dat het geen gebruikersdata deelt tijdens dit proces.
Bron: Google
