Tijdens Architecture Day 2021 heeft Intel meer informatie onthuld over zijn aankomende producten. Naast de Ponte Vecchio-accelator voor datacentra, heeft de fabrikant een roadmap van de ARC-gamingvideokaarten getoond. Zoals beloofd, heeft men ook gepraat over de zelfontwikkelde neural supersampling-techniek. Een dergelijke feature moet de gamingprestaties verhogen, terwijl de beeldkwaliteit zoveel mogelijk blijft behouden.
Xe Super Sampling, of XeSS, gebruikt een combinatie van ruimtelijke gegevens (naburige pixels) en de informatie van voorgaande frames om met behulp van een neuraal netwerk de kwaliteit van het beeld te verbeteren. Dit wil zeggen dat Intels techniek dichter aanleunt bij Nvidia’s dlss dan AMD’s FSR.
Een eigenschap die wel van het rode kamp wordt overgenomen is de brede ondersteuning: waar de XeSS-variant met de XMX-instructieset is gericht op Intels eigen videokaarten, moet een versie met DP4a compatibel zijn met zowat elke moderne gpu (GTX 1000 en nieuwer voor Nvidia, Radeon VII en nieuwer voor AMD). Hoewel FSR op papier op zowel elke gpu met minstens DirectX 11 werkt, zal de beeldkwaliteit naar verwachting wel beter zijn bij XeSS.
De XMX-versie zal naar verluidt beter presteren dan die met DP4a, al is laatstgenoemde wel compatibel met meer gpu's.
Door middel van een korte demonstratie heeft men de werking van XeSS in een custom Unreal Engine-demo aangetoond. Hierin worden 4k-beelden vergeleken met ‘XeSS 4k’, dat bestaat uit opgeschaalde 1080p-data. Hoewel de beelden nagenoeg identiek lijken, neem je deze first party-beelden best met een korreltje zout. Daarnaast bevat de demo geen snel bewegende beelden, waar dergelijke upscalers het meestal lastig mee hebben.
Tenslotte heeft de fabrikant gemeld dat de sdk van de XMX-variant deze maand nog beschikbaar moet zijn voor ontwikkelaars, de DP4a-versie wordt later dit jaar verwacht. Als klap op de vuurpijl is Intel ook van plan om XeSS opensource te maken. Op dit moment zijn er nog geen details, vermoedelijk wil het bedrijf de techniek eerst afmaken en verfijnen.
Bronnen: Intel (YouTube), AnandTech
