Geekerwan, een techliefhebber die op Youtube actief is, heeft een Nvidia H100 Hopper grafische kaart geprobeerd als gaming-gpu in te zetten. Dit was een aardige klus omdat Nvidia er goed voor gezorgd heeft dat er geen misverstanden over de functie van de kaart kunnen ontstaan: het is geen gaming-kaart. De uiteindelijke, teleurstellende resultaten bevestigen dit ook nog maar eens.
De Youtuber verkreeg vier van deze duurste Nvidia-kaarten ooit, waarbij er één al snel zo’n 42.000 Amerikaanse Dollar kost. Bovendien is de H100 niet echt een grafische kaart, maar een General Purpose-gpu voor acceleratie van kunstmatige intelligentie die in grote geavanceerde datacenters ingezet kan worden.
De H100 Hopper-accelerator kan spelletjes wel uitvoeren, maar de kaart schakelt niet goed naar hogere vermogensmodi, waardoor de kaart niet boven de 100 watt verbruik uitkomt en daarmee uiteindelijk in de tests net een gtx1600-serie kaart bij kan benen. Of ter nieuwer vergelijk, een Radeon 610m geïntegreerde gpu van AMD.
De specificaties van de kaart liegen er echter niet om. De H100 heeft een GH100-gpu met 14.592 ingeschakelde Cuda-cores. Er is 80 GB hbm3-geheugen voor de gpu aanwezig. Het geheugen is verdeeld over vijf stacks met ieder hun eigen 1.024-bits bus. Dat levert een 5.120-bit brede bus op, met een maximum bandbreedte van zo’n 2 TB/s. Bovendien is deze kaart voorzien van pcie 5.0, iets dat de Lovelace-gamingkaarten niet hebben.
Ook zit er vanwege de functie van de kaarten geen ventilator op. Datacenter-gpu’s zoals deze H100 worden normaal gekoeld door de ventilators in de servers, dus voor dit experiment moest Geekerwan zijn eigen model blowerfan maken die de hitte gegenereerd door de 350 watt van deze specifieke kaart goed genoeg kan wegblazen.
Dan is er ook nog het feit dat de kaart geen video-uitgang heeft, dus een extra videokaart die de output naar een monitor regelt was ook nodig. De H100 Hopper kan bovendien niet als een Grid-kaart werken, maar daar wist Geekerwan ook een oplossing voor te bedenken. Deze oplossing stelde de kaart ook meteen in staat om raytracing te gebruiken.
Verklaringen voor de lage prestaties zijn, behalve de lage vermogensmodus waar de kaart in blijft hangen, het gebrek aan raster operating units (rops, 24 stuks, tegen 160 in een rtx 4090) en slechts vier van de 112 texture processing clusters die voor renderwerk ingezet kunnen worden. Drivers zijn uiteraard ook als schuldige aan te wijzen, met nul optimalisatie voor het draaien van spellen.
De Youtube-video laat goed zien dat er grote verschillen zijn tussen datacenter-gpu’s en gpu’s voor de consumentenmarkt voor het spelen van games.
Bronnen: 极客湾Geekerwan (Youtube), Videocardz.com
