Onderzoekers van IBM hebben een op het brein geïnspireerde computerchip ontwikkeld die kunstmatige intelligentie een superboost zou moeten geven door sneller te werken met veel minder energie.
Biggish's Blue's enorme NorthPole processorchip maakt frequente toegang tot extern geheugen overbodig en voert daardoor taken zoals beeldherkenning sneller uit dan bestaande architecturen doen. Dit terwijl hij ook nog eens veel minder stroom verbruikt.
Onderzoeker Damien Querlioz van de Universiteit van Parijs-Saclay op het gebied van nano-elektronica schreef in Science dat de chip bewijst dat computers en geheugen op grote schaal geïntegreerd kunnen gaan worden.
"De energie-efficiëntie is gewoon verbluffend... Ik heb het gevoel dat het artikel de gangbare denkwijze in computerarchitectuur zal doen trillen."
NorthPole werkt met neurale netwerken: meerlagige arrays van eenvoudige rekeneenheden die geprogrammeerd zijn om patronen in gegevens te herkennen.
Een onderste laag neemt gegevens op, zoals de pixels in een afbeelding, terwijl elke volgende laag patronen detecteert van toenemende complexiteit en deze informatie door geeft aan de volgende laag. De bovenste laag produceert een output die bijvoorbeeld kan uitdrukken hoe waarschijnlijk het is dat een afbeelding bijvoorbeeld een kat, auto of ander object bevat.
Bron: Fudzilla
