Waar Google Topman Shane Legg afgelopen maand nog zijn inzichten deelde over de voortgang van AI, lijkt de DeepMind-divisie nu alweer te komen met interessant nieuw onderzoek. In dit onderzoek is een AI gebruikt om mogelijke materialen te vinden aan de hand van bestaande materialen. Slechts een deel van de 2,2 miljoen digitaal bedachte materialen zou ook stabiel zijn, namelijk 381.000.
De AI die Deepmind hiervoor gebruikt heeft heet GNoME, wat staat voor: Graph Networks for Materials Exploration. Dit AI-model is getraind op data die verzameld was via het 'Materials Project', een initiatief van het Amerikaanse Lawrence Berkeley National Laboratory. Dit initiatief heeft over ruim 10 jaar een database van ruim 150.000 materialen opgebouwd, waarvan zoveel mogelijk beschikbare eigenschappen zijn geïndexeerd en berekend. Aan de hand van deze dataset heeft GNoME het voor elkaar gekregen om in een jaar tijd 2,2 miljoen mogelijke krystalijne structuren te voorspellen. Van deze structuren zouden er 381.000 zijn die mogelijk stabiel zijn en zinvol worden geacht voor verder onderzoek.
Een Robot in A-Lab wat bij het Berkeley National Laboratory hoort, deze synthetiseert nieuwe materialen met behulp van een AI.
Om zeker te zijn van de daadwerkelijke eigenschappen van de materialen moeten ze eerst gesynthetiseerd worden. Op dit moment is het onafhankelijke onderzoekers gelukt om slechts 736 materialen te synthetiseren en hun stabiliteit te bewijzen. Om hier meer vaart achter te zetten geeft DeepMind aan dat ze alle data en het AI-model beschikbaar willen maken voor iedereen. Er lijken ook 52.000 materialen tussen te zitten die interessant zijn voor elektronische toepassingen. Deze materialen hebben namelijk een structuur gemaakt uit lagen, zoals het veelbelovende, maar moeilijk inzetbare, grafeen. Er lijkt dus een redelijke kans te zijn dat enkele van deze materialen ook goede eigenschappen hebben binnen dit veld. Buiten deze 52.000 materialen vond GNoME ook 528 verschillende lithium-ion geleiders die mogelijk accu's efficiënter kunnen maken.
Bron: Notebookcheck
