Op Nvidia's GPU Technology Conference in China heeft het gisteren een nieuwe chip voor zelfrijdende auto's en andere soorten robots onthuld. Deze chip, genaamd Orin, heeft 17 miljard transistoren en moet bijna zeven keer sneller zijn dan de vorige chip voor autonome auto's, genaamd Xavier.
De chip maakt gebruik van een 'next-generation gpu' van Nvidia, en van cpu op basis van de arm Hercules-architectuur. Het zou goed kunnen dat de grafische processor dus gebruikmaakt van Ampere, als Nvidia niet heeft besloten om meerdere architecturen naast elkaar te gaan ontwikkelen. Naast een gpu en een cpu zijn verschillende deep learning- en 'computer vision accelerators' ingebouwd, zoals Tensor-cores. In totaal moet de chip zo'n 200 tops of 200 biljoen berekeningen per seconde kunnen doen. Ter vergelijking; de twee chips in Tesla's Autopilot V3 kunnen beide tot 36 tops aan bij een stroomverbruik van elk 72 watt per zelfrijdend systeem. De Xavier-soc uit 2018 heeft een Pascal-gpu die goed is voor 30 tops bij een verbruik van 30 watt.
Verder zijn er mogelijke problemen met bandbreedte opgelost, de chip kan nu tot 200 GB/s aan data verwerken. Zeker bij autonome voertuigen zijn grote doorvoermogelijkheden van belang. Vorige Nvidia-chips die in Tesla's terechtkwamen hadden een bandbreedte van slechts 2 GB/s.
Hij voldoet aan veiligheidsstandaarden zoals, ISO 26262 ASIL-D. Ook volledig zelfrijdende auto's zijn nu mogelijk; Nvidia noemt dat ontwikkelen voor autonome voertuigen van klasse 2 tot klasse 5 mogelijk is, waarbij klasse 5 het hoogst haalbare is. Via cuda en TensorRT, dat inmiddels opensource is, kunnen ontwikkelaars aan de slag met de hardware.
