Afgelopen zomer ging het nieuws dat de foundrycapaciteit op Chinees grondgebied met 40% uitgebreid moet worden, volgens het meest recente vijfjarenplan. Er zou ook vooruitgang geboekt worden met een 7nm-productieproces, en de Chinese cpu-fabrikant Zhaoxin zou gpu's aan het ontwikkelen zijn. Nu schrijft HardwareTimes dat de fabrikant Tianshu Zhixin een gpu voor datacentra heeft ontwikkeld met maar liefst 24 miljard transistors.
Dit nieuws zou van de officiële website van de fabrikant komen, hoewel de exacte bron niet wordt genoemd. De site lijkt Illuvatar CoreX genoemd te worden. In de beschrijving van het bedrijf wordt geconstateerd dat het bedrijf inderdaad Tianshu Zhixin heet en gpgpu-chips voor supercomputers en cloudservers levert. Hij wordt, net als de AMD Instinct MI100, gericht op zowel AI-toepassingen als op high performance computing.
Het eerste product draagt de codenaam 'Big Island' en moet op 15 januari aangekondigd zijn. Het product voor datacentra bevat 24 miljard transistors en wordt gemaakt op een 7nm-node. Van wie dit productieproces is wordt niet geconstateerd, maar het is opvallend dat de 2,5D CoWoS-interposertechnologie genoemd wordt. Die techniek is afkomstig van TSMC. In ieder geval moet in 2018 de ontwikkeling van de chip zijn gestart.
Hij moet volgens Tom's Hadware een fp16-rekenkracht hebben van 147 teraflops. Ter vergelijking; Nvidia's A100-gpu is voorzien van 54 miljard transistors en moet fp16-prestaties van 78 tflops bieden. AMD's Instinct MI100, die niet is voorzien van specialistischere tensor-cores, moet 184,6 tflops bieden. Wellicht is AMD's uitvoering beter te vergelijken met de Chinese chip. Alle drie maken ze gebruik van hbm-geheugen, die van Tianshu heeft vier stapels met een onbekende capaciteit. Hij moet naast fp16 ook onder andere bfloat16, fp32, int32 en int8 ondersteunen. Hij moet ook een erg hoog prestatieniveau hebben voor wat bedrijven zullen moeten betalen voor de chip. Wanneer de eerste leveringen zullen beginnen is niet bekend.
Bronnen: Tom's Hardware, HardwareTimes, Illuvatar CoreX
