Dat Nvidia’s H100 AI-accelerators immens populair zijn is inmiddels geen geheim. De productielijnen van toeleverancier TSMC zijn naar verluidt niet in staat om te voldoen aan de hoge vraag, wat kan verklaren waarom de fabrikant zou hebben beslist om minder RTX 40-gpu’s te laten produceren. Maar hoeveel verdient team groen nu aan zijn meest geavanceerde AI-chips?
Begin deze maand heeft Nvidia een nieuwe Grace Hopper Superchip onthuld, waarbij 72 Arm Neoverse V2-processorkernen worden gecombineerd met een H100-chip (en hbm3e).
Volgens schattingen van financieel adviesbureau Raymond James kost het 3.320 Amerikaanse dollar om een H100 te vervaardigen, die op zijn beurt aan klanten wordt verkocht voor 25.000 à 30.000 dollar. Dit wil zeggen dat de verkoopprijs 7,5 à 9 keer hoger is dan de kostprijs.
Hoe gedetailleerd deze analyse is, is niet duidelijk. Vermoedelijk gaat het enkel om de bill of materials, waarbij geen rekening wordt gehouden met de ontwikkelingskosten. Ter referentie: het gemiddelde jaarsalaris van een enkele Nvidia-ingenieur bedraagt 202.000 dollar, aldus Glassdoor. Om een complex product zoals de H100 te ontwikkelen zijn er waarschijnlijk duizenden manuren vereist.
Ongeacht de exacte kostprijs is het duidelijk dat Nvidia flink wat verdient aan de AI-hype. Binnen enkele dagen worden de financiële resultaten van het afgelopen kwartaal bekendgemaakt (mei tot en met juli), waarbij een omzet van 11 miljard dollar wordt voorspeld. Dat is 64% meer dan hetzelfde kwartaal een jaar geleden.
Bronnen: Tae Kim (Twitter), Tom's Hardware
